RAG con fonti aziendali
Indicizza documenti/KB e rispondi con citazioni. Aggiornamenti continui e controllo delle fonti.
Chatbot e assistenza clienti
Knowledge con citazioni, intenti e workflow, integrazione canali e handoff all’operatore con i servizi Azure AI.
Cluster AI per le Imprese · Torna al pillar · Language · Speech
Funzionalità principali
Intent routing & workflow
Riconoscimento intenzioni, slot‑filling, orchestrazione e automazioni (ticket, ordini, resi).
Omnicanale
Web, mobile, WhatsApp, Teams, voce/IVR con Speech‑to‑Text e Text‑to‑Speech.
Handoff umano
Escalation con trascritti, confidenza e contesto; integrazione CRM/ITSM.
Analytics & qualità
Intent coverage, tasso di risoluzione, satisfaction, cost per contatto, feedback loop.
Guardrail & governance
Policy RAI, blocchi su categorie sensibili, PII redaction, soglie di confidenza e fallback.
Architettura di riferimento
Componenti
- Indice + embedding (RAG) e KB
- Orchestrazione intenti e workflow
- Integrazione canali e CRM
- Monitoraggio qualità e costi
Flusso
Utente → Canale → Orchestratore → (RAG/Intent) → Azione/Answer → Handoff → FeedbackAutomatizza il retraining su feedback e nuove conoscenze.
Confronto rapido
| Tipologia | Quando usarla | Output |
|---|---|---|
| FAQ bot | Domande ricorrenti stabili | Risposta testuale |
| Transactional bot | Flussi guidati e automazioni | Stato/ID richiesta |
| RAG bot | Conoscenza ampia/variabile | Risposta con citazioni |
| Agent assist | Supporto all’operatore | Suggerimenti in tempo reale |
Best practice
Qualità
Definisci rubriche di valutazione, usa feedback utenti e test A/B.
Affidabilità
Limiti di lunghezza, filtri contenuti, timeout, retry/backoff e osservabilità.
Esperienza
Risposte concise, pulsanti rapidi, suggerimenti e memorie con consenso.
Prossimi passi
FAQ
Quali KPI iniziare a misurare?
Deflection, CSAT, first contact resolution, tasso/tempo di escalation, costo per contatto, qualità risposte.
Come gestire la privacy?
PII redaction, classificazione dati, retention minima, audit e crittografia end‑to‑end.
Come gestire picchi di traffico?
Autoscaling, caching, code asincrone e rate limiting sui canali.