Integrazione con Azure Synapse Analytics
Scopri come connettere Microsoft Dataverse e Power Platform con Azure Synapse Analytics per creare soluzioni di analisi dati avanzate e integrazioni di backend.
Cos’è Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics è un servizio di analisi enterprise cloud che unisce le capacità di data warehousing, big data e integrazione. Costruito su Microsoft Azure, combina diversi componenti come Azure Data Lake, Azure SQL, Apache Spark, Data Explorer e Pipeline, fornendo una piattaforma unica per l’elaborazione, la trasformazione e l’analisi di grandi volumi di dati provenienti da Microsoft Dataverse e da altre fonti.
La sua integrazione nativa con Power Platform consente di ottenere analisi quasi in tempo reale, business intelligence e scenari di machine learning direttamente basati sui dati aziendali gestiti in Dataverse.
Architettura di integrazione tra Dataverse e Synapse
L’integrazione tra Microsoft Dataverse e Azure Synapse Analytics è realizzata tramite il Azure Synapse Link for Dataverse. Questo servizio consente di replicare i dati da Dataverse verso Azure Data Lake e opzionalmente verso un workspace Synapse, mantenendo i dati sincronizzati quasi in tempo reale.
Per configurare questa integrazione è necessario disporre di un abbonamento Azure che includa almeno:
- Un Azure Storage Account con namespace gerarchico abilitato.
- Un Azure Synapse Analytics Workspace nella stessa regione del Dataverse.
Una volta configurati i servizi, l’amministratore può attivare il collegamento dal Power Apps Maker Portal, selezionando le tabelle Dataverse da sincronizzare.
Il flusso di sincronizzazione garantisce che i dati in Dataverse siano replicati in Azure Data Lake, dove Synapse può accedervi tramite query SQL o Spark per analisi e integrazioni complesse.
Pipeline e trasformazioni con Azure Data Factory
Per estendere il processo di integrazione, è possibile utilizzare Azure Data Factory come strumento ETL cloud per orchestrare il trasferimento dei dati da Azure Data Lake a Azure SQL Database o Azure Cosmos DB. Questo approccio consente di costruire flussi di dati automatizzati e facilmente scalabili.
La soluzione tipica include:
- Azure Synapse Link per la replica dei dati da Dataverse.
- Azure Data Lake per l’archiviazione temporanea dei dati.
- Azure Data Factory con pipeline e trigger per la trasformazione.
- Azure SQL Database o Cosmos DB come destinazione finale.
Questa architettura supporta scenari real-time o near-real-time, con aggiornamenti dei dati ogni 15 minuti circa, garantendo coerenza e disponibilità per analisi e reporting.
Uso di Apache Spark e Power BI
All’interno di Azure Synapse, il motore Apache Spark consente la trasformazione e l’analisi parallela dei dati. È possibile scrivere notebook Spark in linguaggio SQL, Python o Scala per aggregare, filtrare e analizzare i dati provenienti da Dataverse. I risultati possono essere salvati come tabelle permanenti o visualizzazioni interattive.
Per approfondire, consulta la documentazione ufficiale di Microsoft su Apache Spark in Synapse Analytics.
Una volta elaborati i dati, Power BI può connettersi direttamente al workspace Synapse tramite i connettori “Azure Synapse Analytics SQL” o “Azure Synapse Analytics workspace”. Questo consente di creare dashboard e report performanti, senza caricare direttamente i dati da Dataverse.
Vantaggi dell’integrazione per il backend
Integrare Dataverse con Azure Synapse Analytics consente di centralizzare l’analisi e migliorare le prestazioni del backend. Tra i principali benefici troviamo:
- Riduzione del carico su Dataverse grazie alla replica asincrona dei dati.
- Accesso a grandi volumi di dati per analisi avanzate e Machine Learning.
- Scalabilità automatica e gestione centralizzata delle risorse.
- Possibilità di combinare dati provenienti da più origini aziendali.
- Integrazione diretta con Power BI e strumenti Azure per l’intelligenza artificiale.
Domande frequenti su Azure Synapse Link per Dataverse
Quali tabelle Dataverse possono essere replicate?
Solo le tabelle con la funzionalità track changes attiva possono essere integrate tramite Azure Synapse Link. Questa impostazione permette di tracciare le modifiche e mantenere la sincronizzazione incrementale.
È necessario avere Azure Synapse per usare il link?
No, è possibile configurare l’integrazione solo con Azure Data Lake. Tuttavia, l’aggiunta di Synapse Analytics consente di beneficiare di funzionalità analitiche avanzate e query SQL dirette.
Con quale frequenza vengono aggiornati i dati replicati?
La replica dei dati avviene quasi in tempo reale, con aggiornamenti medi ogni 15 minuti, garantendo che i dati in Azure siano sempre coerenti con quelli presenti in Dataverse.
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