Glossario AI + Azure: termini, servizi e concetti chiave | Esamatic srl

Glossario AI + Azure

Definizioni operative e collegamenti utili per orientarti tra modelli, servizi Azure e pattern architetturali.

Pillar Risorse · Collegamenti: AI‑900 · AI‑102 · DP‑100 · DP‑900

LLM (Large Language Model)

Modello linguistico di grandi dimensioni per generazione, riassunto, traduzione e Q&A.

Modelli Language

Embedding

Vettori densi per rappresentare testi/immagini e abilitarne la similarità semantica.

Ricerca Azure ML

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Pattern che combina recupero documenti + generazione per risposte aggiornate, contestuali e citabili.

Pattern Integrazione AI

Azure OpenAI Service

Accesso ai modelli generativi (GPT, embedding, vision) con sicurezza, rete e compliance Azure.

Servizi Cognitive Services

Azure Cognitive Services

API pre‑addestrate per Vision, Language, Speech e Decision.

Servizi Panoramica

Azure Machine Learning

Piattaforma MLOps per dataset, feature, training, deployment e monitoraggio dei modelli.

Piattaforme Azure ML

Indici vettoriali (ANN) per ricerche semantiche e raccomandazioni basate su similarità.

Ricerca Integrazione AI

Fine‑tuning

Adattamento di un modello a un dominio o stile tramite ulteriore addestramento controllato.

Modelli Guida AI‑102

RLHF

Allineamento dei modelli con feedback umano e rinforzo per migliorare qualità e sicurezza.

Etica Decisioni

Responsible AI

Principi, processi e strumenti per garantire equità, trasparenza, privacy e sicurezza.

Governance Integrazione AI

Prossimi passi

Parla con un docente Piano di studio Checklist AI‑900