Tecnologie Azure AI
Panoramica dei servizi Azure AI e dei principali use case per portare l’intelligenza artificiale nelle tue soluzioni, in modo sicuro e scalabile.
Hub Tecnologie · Use case business · Formazione & Certificazioni
Servizi principali
Scegli componenti pre‑addestrati per casi comuni o Azure Machine Learning per modelli personalizzati e MLOps.
Azure Machine Learning
Ambiente per addestrare, registrare, distribuire e monitorare modelli con pipeline e MLOps.
Integrazione & App
Modelli e API integrate nelle applicazioni aziendali, con sicurezza, governance e controllo dei costi.
Responsible AI
Linee guida e strumenti per affidabilità, privacy e trasparenza lungo tutto il ciclo di vita.
Use case frequenti
Visione artificiale
Classificazione, rilevamento oggetti, OCR e moderazione immagini/video.
Inizia da: Computer Vision
Comprensione del linguaggio
Analisi del sentiment, estrazione entità, classificazione e Q&A.
Inizia da: Language (NLP)
Voce
Speech‑to‑Text, Text‑to‑Speech, traduzione in tempo reale e verifica speaker.
Inizia da: Speech
Decision & raccomandazioni
Raccomandazioni, personalizzazione e moderazione dei contenuti.
Inizia da: Decision
ML personalizzato
Training di modelli su misura, AutoML, registri modelli e deployment gestito.
Inizia da: Azure ML
Integrazione enterprise
API, eventing e pipeline dati per integrare AI nei processi.
Inizia da: Integrazione AI
Percorsi consigliati
1. Prototipa
Valida rapidamente con Cognitive Services su un set di dati di prova.
2. Scala
Passa ad Azure ML per addestrare e monitorare modelli personalizzati.
3. Integra
Espone API e integra nei workflow aziendali con logging e sicurezza.
FAQ
Qual è il modo più rapido per iniziare?
Prova gli endpoint pre‑addestrati di Cognitive Services per validare il valore. Se servono modelli su misura, migra i workflow in Azure ML.
Come controllo costi e governance?
Usa ambienti separati, quote, log/metriche centralizzate e criteri di accesso ai dati; prevedi monitoraggio dei drift e retraining pianificato.