Vision
Classificazione, rilevamento oggetti, OCR, moderazione immagini/video.
Azure Cognitive Services
API pronte all’uso per Vision, Language, Speech e Decision: riduci il time‑to‑value e integra l’AI nelle tue applicazioni.
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Perché usarli
- Modelli pre‑addestrati via REST/SDK con scalabilità gestita.
- Time‑to‑market rapido e costi prevedibili.
- Compliance, sicurezza e strumenti di governance nativi Azure.
Quando preferire Azure ML
- Requisiti di accuratezza specifici o dominio di nicchia.
- Necessità di MLOps, tracciamento esperimenti e monitoraggio.
- Vincoli forti su dati, privacy o personalizzazione.
Famiglie di servizi
Language (NLP)
Analisi del sentiment, entità, classificazione testo, Q&A.
Speech
Speech‑to‑Text, Text‑to‑Speech, traduzione in tempo reale, verifica speaker.
Decision
Raccomandazioni, personalizzazione, moderazione contenuti.
Best practice di integrazione
Data & privacy
Usa risorse in regioni conformi, offusca PII e applica policy di retention.
Quality loop
Raccogli feedback, misura precision/recall e rivaluta periodicamente i modelli.
Cost control
Throttle, caching, batch e metriche per prevenire picchi e sprechi.
FAQ
Posso combinare più servizi cognitivi?
Sì, spesso Vision/Language/Speech funzionano meglio combinati in pipeline. Valuta i costi e la latenza end‑to‑end.
Come testare prima della produzione?
Crea ambienti separati, usa dati sintetici o offuscati e automatizza i test funzionali e di qualità dei modelli.