Batch scoring
Elaborazioni mass batch via Data Factory/Functions su Blob/Data Lake; ideale per report, segmentazioni, enrichment periodico.
Integrazione AI
Architetture e pattern per portare i servizi Azure AI nelle applicazioni e nei processi aziendali.
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Pattern di integrazione
Real‑time inference
Endpoint online (AKS/ACI) per esperienze interattive: raccomandazioni, antifrode, assistenti.
Event‑driven & streaming
Event Grid/Hub + Stream Analytics/Functions per pipeline a bassa latenza e back‑pressure controllato.
Retrieval‑augmented (RAG)
Arricchisci LLM con fonti aziendali (indice + embedding) per risposte citabili e aggiornabili.
MLOps & lifecycle
Registry, ambienti, CI/CD, monitoraggio e retraining; separazione di ruoli e ambienti.
Security & compliance
Reti private, managed identity, key vault, data encryption, logging, DLP e policy di retention.
Architettura di riferimento
Componenti
- Data Lake / Feature Store
- Azure ML (train/deploy) + Endpoints
- Integrazione app (API/SDK, Service Bus, Functions)
- Monitoraggio (Application Insights, Log Analytics)
Flussi
Ingest → Storage → Feature → Train → Registry → Deploy → Monitor → RetrainAutomatizza con pipeline e policy di qualità.
Scelta del pattern
| Pattern | Latenza | Volume | Esempi |
|---|---|---|---|
| Batch | Alto (minuti‑ore) | Molto alto | Report, scoring notturni |
| Real‑time | Basso (ms‑s) | Medio | Raccomandazioni in sessione |
| Event‑driven | Basso (ms‑s) | Alto | IoT, log, clickstream |
| RAG | Medio | Variabile | Knowledge e assistenti |
Best practice
Osservabilità
Traccia richieste, code, tempi, errori e costi; definisci SLO e alert.
Affidabilità
Retry/backoff, idempotenza, circuit breaker e rate limiting su API.
Change management
Versioning modelli/API, canary/blue‑green, compatibilità e piano di rollback.
Prossimi passi
FAQ
Come gestire i picchi di carico?
Autoscaling, code asyncrone e caching; separa piani di calcolo per evitare contese.
Quali KPI monitorare?
Latenza P50/P95, error rate, throughput, cost per call, qualità modello (F1/AUC), drift.
Come proteggere i segreti?
Key Vault, managed identity, secret rotation e principle of least privilege.