Con AI-3003, imparerai a creare soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizzando Servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questo corso copre analisi del testo, sintesi vocale e modelli linguistici personalizzati. Otterrai formazione pratica con strumenti per l'analisi del testo, la risposta alle domande e modelli conversazionali. Ideale per ingegneri e sviluppatori di intelligenza artificiale, ti fornisce le competenze per migliorare la tua carriera nella PNL. Assicurati di avere esperienza con C# o Python e di conoscere i servizi di Azure. Conoscendo questi argomenti, sarai pronto a implementare soluzioni NLP avanzate. Continua a scoprire l'intero ambito di ciò che è possibile fare con Azure AI.
In questo corso imparerai a creare sofisticate soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando Servizi di intelligenza artificiale di Azure.
Copriremo obiettivi essenziali come analisi del testo, sintesi vocale e modelli di elaborazione del linguaggio personalizzati.
Che tu preferisca la formazione di persona o online, questo corso è progettato per soddisfare le tue esigenze e i tuoi obiettivi di apprendimento.
Scopri come il corso AI-3003 ti consente di creare soluzioni avanzate di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questo corso completo è progettato per fornirti le competenze necessarie per analizzare il testo, creare sofisticati sistemi di risposta alle domande e sviluppare modelli conversazionali. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale di Azure, sarai in grado di creare applicazioni intelligenti in grado di comprendere ed elaborare il linguaggio umano in modo efficace.
Durante il corso, approfondirai diverse aree principali:
Il servizio Azure AI Language è un componente chiave con cui lavorerai, che ti consente di estrarre il significato semantico dal testo. Inoltre, esplorerai i servizi Azure AI Translator e Speech per migliorare la comprensione del linguaggio e abilitare le interazioni vocali.
Acquisirai competenze e conoscenze pratiche per creare soluzioni NLP all'avanguardia utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure nel corso AI-3003. Questo corso si concentra sull'utilizzo dei potenti strumenti di Azure per analizzare il testo, creare soluzioni di risposta alle domande e sviluppare modelli di comprensione del linguaggio conversazionale. Approfondirai la creazione di soluzioni personalizzate per la classificazione del testo e il riconoscimento di entità denominate per dati non strutturati, essenziali per estrarre il significato semantico e comprendere il contesto dal testo.
Il servizio Azure AI Language svolge un ruolo fondamentale in questo corso, consentendoti di creare applicazioni intelligenti in grado di estrarre automaticamente informazioni critiche dai dati di testo. Attraverso corsi di formazione pratici e progetti reali, acquisirai competenze nelle tecnologie NLP avanzate.
Ecco una rapida panoramica di ciò che imparerai:
Descrizione dell'obiettivoAnalisi del testoTecniche per analizzare e ricavare informazioni dettagliate dal testo utilizzando i servizi di Azure.Soluzioni per la risposta alle domandeCreazione di modelli in grado di fornire risposte accurate alle domande degli utenti.Comprensione del linguaggio conversazionaleCreare agenti conversazionali solidi che comprendono e rispondono in modo naturale.Se sei un ingegnere di intelligenza artificiale, uno sviluppatore o un architetto di soluzioni che mira a creare soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale, questo corso è per te.
Partecipando, non solo migliorerai le tue competenze, ma aumenterai anche le tue prospettive di carriera con un certificato professionale di DSDT.
Assicurati di avere dimestichezza con Azure, C# o Python, JSON e REST per trarne il massimo vantaggio.
Questo corso è perfetto per ingegneri, sviluppatori e architetti di soluzioni di intelligenza artificiale desiderosi di creare soluzioni NLP all'avanguardia con i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Che tu sia un professionista esperto o qualcuno che desideri approfondire le tue competenze, troverai questo corso inestimabile.
Esplorerai in modo approfondito il linguaggio di intelligenza artificiale di Azure, esaminando i suoi numerosi strumenti e funzionalità per creare solide soluzioni NLP. Sfruttando i modelli NLP di Azure, acquisirai padronanza delle tecniche di programmazione per implementare la classificazione del testo personalizzata e il riconoscimento delle entità denominate.
Ecco chi dovrebbe partecipare:
Ampliare la tua esperienza in Servizi di intelligenza artificiale di Azure può migliorare notevolmente le tue prospettive di carriera nel campo in rapida evoluzione di elaborazione del linguaggio naturale. Immergendoti in questo corso, guadagnerai abilità pratiche nella progettazione e realizzazione Soluzioni PNL utilizzando i servizi di Azure AI Language. Che tu sia un ingegnere di intelligenza artificiale, uno sviluppatore o un architetto di soluzioni, la padronanza di queste tecnologie di elaborazione del linguaggio ti farà distinguere nel competitivo mercato del lavoro.
Il corso si concentra sulla creazione di una classificazione del testo personalizzata e riconoscimento di entità denominate soluzioni per dati non strutturati, consentendoti di affrontare le sfide del mondo reale in modo efficiente. Queste competenze specifiche sono molto richieste, poiché le aziende si affidano sempre più a soluzioni NLP avanzate per estrarre informazioni preziose da grandi quantità di dati.
Una volta completato con successo, riceverai un certificato professionale di DSDT, convalidando la tua esperienza nell'elaborazione del linguaggio naturale con i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questa credenziale può migliorare notevolmente il tuo curriculum, dimostrando il tuo impegno per la crescita professionale e la tua capacità di gestire attività complesse di PNL.
Investire il tuo tempo in questo corso non solo consolida le tue conoscenze di base, ma apre anche nuove strade per avanzamento di carriera, rendendoti un attore chiave nel campo delle tecnologie di elaborazione del linguaggio.
Per massimizzare i vantaggi di questo corso, dovrai conoscere Azzurro e comodo nell'uso del portale di Azure.
Dovresti avere anche esperienza di programmazione in C# o Python o hanno completato i percorsi di apprendimento introduttivi per questi linguaggi.
Avere queste conoscenze ti garantirà di essere pronto a creare elaborazione del linguaggio naturale soluzioni che utilizzano i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
Prima di approfondire i servizi di intelligenza artificiale di Azure, è necessario conoscere Azure e il portale di Azure. Comprendere queste piattaforme è essenziale in quanto fungono da base per le tue soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
L'intelligenza artificiale di Azure sfrutta modelli linguistici sofisticati per estrarre significato semantico dal testo, consentendoti di sviluppare applicazioni intelligenti. Ecco cosa devi sapere:
Avrai bisogno di una solida conoscenza di queste aree per utilizzare efficacemente Azure AI per le soluzioni NLP. Ad esempio, il servizio Azure AI Language ti aiuta a creare applicazioni che comprendono ed elaborano il linguaggio umano, mentre il servizio Azure AI Translator migliora la comprensione linguistica in diverse lingue.
Assicurati di essere a tuo agio con questi concetti per sfruttare tutto il potenziale dell'elaborazione del linguaggio naturale nei tuoi progetti.
Con una solida base in Azure e nella programmazione, sei pronto per esplorare i materiali preparatori necessari per creare una soluzione di elaborazione del linguaggio naturale usando i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Per eccellere in questo corso, avrai bisogno di una certa dimestichezza con Azure e il portale di Azure. Se sei esperto in C# o Python, sei già sulla strada giusta. In caso contrario, sarà essenziale completare i percorsi di apprendimento introduttivi in entrambe le lingue.
I moduli del corso ti guideranno attraverso vari aspetti delle soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale. Studierai l'analisi del testo, il riconoscimento delle entità e la comprensione del linguaggio conversazionale. Azure AI Language Service è fondamentale nella creazione di app intelligenti in grado di estrarre significato semantico dal testo, consentendoti di creare modelli linguistici robusti.
Ecco di cosa avrai bisogno:
PrerequisitoDescrizioneRisorsaFamiliarità con AzureComprensione di Azure e del portale di AzureDocumentazione di AzureC# o PythonCompetenze di programmazione da base a intermedieCorsi introduttivi in C# o PythonAnalisi del testoTecniche per l'analisi e la comprensione delle guide ai servizi linguistici TextAzure AI Language Service GuideSentitionIdentificazione delle entità nella documentazione del servizio linguistico TextAzure AIQuando ti prepari per l'esame dei servizi di intelligenza artificiale di Azure, dovrai concentrarti su obiettivi chiave come distribuzione di risorse linguistiche e creando soluzioni personalizzate per la classificazione del testo.
Il formato di valutazione è interattivo e mette alla prova la tua capacità di applicare le tue abilità in scenari pratici utilizzando Servizi linguistici di Azure AI.
Assicurati di essere esperto nella programmazione con Python o C# e di comprendere i modelli NLP di Azure per avere successo.
L'esame AI-3003 valuta la tua capacità di creare soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure testando le tue competenze nella creazione di modelli linguistici, analisi del testo e soluzioni linguistiche personalizzate. Dovrai dimostrare la tua competenza in diverse aree chiave per avere successo.
Innanzitutto, verrà valutato l'efficacia con cui è possibile utilizzare il linguaggio per sviluppare soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Dovrai essere abile a sfruttare il servizio Azure AI Language Understanding per creare modelli linguistici e interpretare il significato semantico del testo. È importante comprendere il riconoscimento delle entità denominate e come migliora l'analisi del testo.
In secondo luogo, la tua capacità di programmare usando C# o Python sarà importante. Dovresti avere dimestichezza con il portale di Azure per implementare e gestire queste soluzioni.
Le competenze chiave misurate includono:
La padronanza di queste competenze ti assicurerà di essere ben preparato per affrontare l'esame AI-3003 ed eccellere nella creazione di soluzioni NLP utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
Incontrerai un formato di valutazione pratico che mette alla prova la tua capacità di creare e distribuire soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questo esame valuta le tue competenze nella distribuzione risorse linguistiche, utilizzando modelli predefiniti e realizzando soluzioni personalizzate come classificazione del testo e riconoscimento di entità denominate.
Aspettatevi laboratori interattivi dove sei esperto Modelli NLP di Azure e il tuo capacità di programmazione in Python o C# saranno messi alla prova.
Il formato di valutazione è progettato per catturare il tuo interazioni in tempo reale, compresi i movimenti del mouse e l'immissione di testo, garantendo una valutazione approfondita delle tue capacità. Dovrai dimostrare quanto bene puoi lavorare con i modelli predefiniti di Azure e anche creare soluzioni NLP personalizzate su misura per esigenze specifiche.
Inoltre, l'esame è disponibile in più lingue, tra cui inglese, giapponese, cinese (semplificato), tedesco, francese, spagnolo e portoghese (Brasile), rendendolo accessibile a un pubblico globale. Questo formato di valutazione diversificato non solo misura le tue capacità tecniche, ma anche l'efficacia con cui puoi applicare queste abilità nella pratica, scenari del mondo reale.
Hai delle domande e le nostre Sezione FAQ ha le risposte. Che tu sia curioso di conoscere la struttura del corso, i prerequisiti o i vantaggi della certificazione, troverai informazioni dettagliate per guidarti.
Esplora le domande frequenti per risolvere eventuali incertezze e migliorare la tua esperienza di apprendimento con i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
Molte persone hanno domande sui prerequisiti, sul contenuto del corso e sulle certificazioni relative alla creazione di una soluzione di Natural Language Processing con i servizi di intelligenza artificiale di Azure. La comprensione di questi aspetti può aiutarti a preparare e massimizzare i vantaggi del programma.
Ecco alcune domande frequenti:
Non è necessaria una vasta esperienza, ma è utile una conoscenza di base della programmazione e della comprensione dei concetti di intelligenza artificiale. Il corso tratterà gli elementi essenziali per iniziare a usare Azure AI e il suo servizio Language Understanding.
Il programma di formazione approfondisce lo sviluppo di modelli linguistici, utilizzando gli strumenti e i servizi di Azure AI. Parteciperai a laboratori virtuali per acquisire esperienza pratica.
Ottenere la certificazione in Azure AI può migliorare notevolmente le tue opportunità di avanzamento di carriera. Segnala ai datori di lavoro che hai competenze pratiche e richieste nello sviluppo di soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale.
Sì, il corso offre ampie risorse, tra cui materiali per la preparazione agli esami e supporto continuo. Queste risorse sono progettate per garantire che tu possa sfruttare efficacemente la certificazione per la crescita professionale.
Queste domande frequenti dovrebbero fornirti una solida base per iniziare il tuo percorso di apprendimento con i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
Con Azure AI Language, puoi creare soluzioni di elaborazione del linguaggio naturale che eseguono analisi del testo, analisi del sentiment, riconoscimento delle entità e rilevamento del linguaggio. Puoi anche creare modelli personalizzati per la traduzione di documenti e sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale.
Hai due servizi NLP principali in Microsoft Azure: Azure AI Language e Azure Translator. Azure AI Language gestisce l'analisi del testo, l'analisi del sentiment, il riconoscimento delle entità, l'estrazione di frasi chiave e i modelli personalizzati, mentre Azure Translator si concentra sulla comprensione del linguaggio.
Puoi utilizzare l'intelligenza artificiale nell'elaborazione del linguaggio naturale per attività come l'analisi del sentimento, il riepilogo del testo, il riconoscimento delle entità, la traduzione della lingua, il riconoscimento vocale, il rilevamento degli intenti e la modellazione degli argomenti. Queste applicazioni migliorano la comprensione del linguaggio e automatizzano attività complesse basate sul linguaggio.
Con Azure AI, puoi integrare soluzioni di intelligenza artificiale come Azure Bot, Cognitive Services, Machine Learning, Riconoscimento vocale, Sentiment Analysis, Vision API e Text Analytics. Questi strumenti ti aiutano a creare applicazioni intelligenti, migliorando le esperienze utente e le operazioni aziendali.
