Azure Nel corso AI-3004 eccellerai nella costruzione Azure Artificial Vision soluzioni che utilizzano i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Esplorerai la visione artificiale e i servizi cognitivi di Azure, acquisendo competenze in Vision personalizzata per l'analisi delle immagini. È ideale per sviluppatori, ingegneri di intelligenza artificiale e creatori di app con una solida conoscenza di Da Python a PC #. Riceverai anche una formazione pratica da istruttori di alto livello, incentrata sulle migliori pratiche per riservatezza dei dati e prestazioni del modello. Alla fine, sarai in grado di implementare modelli di intelligenza artificiale scalabili e integrare la visione dell'IA in varie applicazioni. C'è altro da esplorare se si procede ulteriormente.
In questo corso imparerai come creare soluzioni Azure Computer Vision utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
Tratteremo obiettivi chiave come Computer Vision Mastery, Azure Cognitive Services e Custom Vision.
Sei pronto per esplorare il corso Azure AI-3004 che ti insegnerà come creare soluzioni di visione AI all'avanguardia utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure? Questo corso è progettato per fornire le competenze necessarie per sfruttare i modelli di visione artificiale di Azure per varie applicazioni, dall'analisi delle immagini di modelli di visione personalizzati e alle tecniche di rilevamento degli oggetti.
Durante questo corso, parteciperai alle sessioni pratiche e di formazione di gruppi virtuali guidate da istruttori di prim'ordine con una valutazione media di 4,8 su 5. Avrai l'opportunità di integrare la visione dell'IA nelle tue applicazioni e modelli in Azure.
Ecco cosa puoi aspettarti:
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Questo corso ti aiuterà a padroneggiare Servizi Azure Computer Vision comprendendo i concetti di base e tecniche di implementazione . Imparerai i fondamenti dei servizi di intelligenza artificiale e della visione artificiale di Azure, offrendoti una solida base in queste tecnologie all'avanguardia.
Imparando a implementare Servizi cognitivi di Azure e Azure Custom Vision, sarai in grado di eseguire analisi avanzate delle immagini. Ciò include lo sviluppo modelli di classificazione delle immagini e utilizzando tecniche di rilevamento degli oggetti , competenze essenziali per qualsiasi professionista nel campo dell'intelligenza artificiale.
Acquisirai anche esperienza pratica nella distribuzione di modelli di intelligenza artificiale in Azure utilizzando Azure Container Instances o Servizio Azure Kubernetes , assicurando che le tue soluzioni siano scalabili e affidabili.
L'integrazione è fondamentale e questo corso ti guiderà su come incorporare Soluzioni di visione AI in varie applicazioni. Che tu stia lavorando su dispositivi IoT, scenari sanitari o qualsiasi altro dominio, avrai gli strumenti per migliorare i tuoi progetti con funzionalità di intelligenza artificiale.
In definitiva, questo corso mira a migliorare in modo significativo il tuo sviluppo professionale fornendoti le competenze necessarie per creare e distribuire sofisticate soluzioni di visione artificiale in Azure, posizionandoti come una risorsa preziosa nel panorama tecnologico in rapida evoluzione.
Se sei uno sviluppatore, un ingegnere di intelligenza artificiale o un creatore di app interessato a creare Soluzioni AI Vision , questo corso è per te.
Acquisirai competenze preziose per avanzare nella tua carriera padroneggiando i modelli di visione artificiale di Azure e creando soluzioni personalizzate.
Con una solida base in Python o C# e familiarità con Portale di Azure , sarai ben preparato per eccellere in questa formazione.
Sviluppatori, ingegneri di intelligenza artificiale e creatori di app entusiasti di creare soluzioni di visione artificiale di Azure troveranno questo corso inestimabile. La formazione include lezioni dal vivo ed esperienze pratiche, il che rende perfetta per chi desidera approfondire le soluzioni di visione artificiale di Azure.
Per ottenere il massimo da questo corso è necessaria una conoscenza approfondita dei modelli di visione artificiale di Azure, sia predefiniti che personalizzati. È consigliata anche la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o C#, poiché si lavorerà ampiamente con questi.
I partecipanti devono avere dimestichezza con l'esplorazione del portale di Azure e il provisioning delle risorse di Azure per l'intelligenza artificiale. Questa familiarità ti aiuterà a integrare perfettamente le conoscenze teoriche del corso nelle applicazioni pratiche. Il corso è meticolosamente progettato per coprire una vasta gamma di argomenti, assicurandoti di sviluppare un set di competenze diversificate.
Frequentando questo corso, migliorerai notevolmente le tue prospettive di carriera nel campo in rapida crescita della visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale. Che tu sia uno sviluppatore o un ingegnere di intelligenza artificiale, padroneggiare l'arte della creazione di una soluzione di visione artificiale con Azure ti distinguerà nel competitivo mercato del lavoro di oggi.
Questa formazione virtuale è ideale per coloro che desiderano migliorare le proprie competenze e creare modelli di analisi delle immagini personalizzati usando Servizi di intelligence di Azure.
I produttori di app e i professionisti interessati a implementare soluzioni di visione AI in vari settori, che si tratti di vendita al dettaglio, assistenza sanitaria o sicurezza, troveranno questo corso particolarmente vantaggioso. Acquisirai esperienza pratica nell'integrazione di queste soluzioni, garantendo la privacy dei dati, l'accuratezza del modello e l'ottimizzazione delle prestazioni.
Per ottenere il massimo da questo corso, è necessario avere una solida conoscenza dei servizi di intelligenza artificiale di Azure e dell'esperienza di programmazione in Python o C#. Queste conoscenze di base ti consentiranno di approfondire la complessità delle soluzioni di visione artificiale di Azure.
Prima di iniziare, assicurati di avere familiarità con Microsoft Azure e il portale di Azure.
È inoltre necessaria una conoscenza approfondita di C# o Python e una conoscenza di base di JSON e REST.
L'esperienza precedente con l'analisi delle immagini e la conoscenza di base dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico saranno utili.
Per creare una soluzione di visione artificiale di Azure, è necessaria la familiarità con Azure, il portale di Azure e competenze di programmazione con C# o Python. Queste conoscenze di base ti consentiranno di navigare nella piattaforma e implementare la codifica necessaria per dare vita al tuo progetto AI Vision.
È inoltre necessario avere una solida conoscenza di JSON e REST, poiché vengono comunemente utilizzati per l'interfacciamento con i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
Oltre alle competenze tecniche, è essenziale la conoscenza dei concetti di analisi delle immagini e visione artificiale. Ciò include la conoscenza del funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale, in particolare nel contesto delle tecniche di classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti e analisi delle immagini. Se sei nuovo in queste aree, prendi in considerazione la possibilità di seguire alcuni corsi di formazione virtuali per aggiornarti.
Ecco una breve lista di controllo delle conoscenze richieste: Familiarità
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Ora che conosci le competenze di cui hai bisogno, esaminiamo i materiali preparatori di cui hai bisogno prima di iniziare Percorso verso Azure AI Vision .
Innanzitutto, è necessaria una solida familiarità con Azure e Portale di Azure . Se non ti senti già a tuo agio nell'esplorare questi strumenti, ti consigliamo di seguire alcuni corsi o tutorial introduttivi sui servizi di intelligenza artificiale di Azure per metterti a tuo agio.
Esperienza di programmazione in Da C# a Python è altamente raccomandato. Questi linguaggi sono comunemente usati nelle applicazioni di intelligenza artificiale e la conoscenza di entrambi ti aiuterà a comprendere il contenuto del corso in modo più efficace. Se non conosci la programmazione, ce ne sono molti opzioni di formazione virtuale disponibile in grado di fornire una buona comprensione di base.
Per essere sicuri di essere ben preparati, approfitta del workshop virtuali e dimostrazioni dal vivo offerto come parte del corso. Queste risorse forniscono esperienza pratica e apprendimento interattivo, facilitando l'applicazione delle conoscenze teoriche in scenari pratici .
Il corso AI-3004 si svolge dalle 8:00 alle 16:00 CST, con sessioni garantite a novembre e dicembre, quindi pianifica il tuo programma di conseguenza.
Nell'esame AI-3004, verrai testato su competenze chiave come lo sviluppo di modelli di classificazione delle immagini e l'uso di tecniche di rilevamento degli oggetti.
È inoltre necessario essere pronti a distribuire modelli di intelligenza artificiale in Azure e integrarli con i dispositivi IoT.
Comprendere gli obiettivi dell'esame e il formato di valutazione è essenziale per il tuo successo.
L'esame AI-3004 valuta la tua capacità di creare soluzioni complete di Azure for Artificial Intelligence, concentrandoti su competenze chiave come lo sviluppo di modelli di classificazione delle immagini e l'implementazione di tecniche di rilevamento degli oggetti. È necessario dimostrare competenza nell'uso di Azure per l'intelligenza artificiale per creare e ottimizzare i modelli di percezione visiva, assicurandosi che siano accurati ed efficienti.
Questo esame è progettato per testare le tue conoscenze pratiche nella distribuzione di modelli di intelligenza artificiale in Azure e nell'integrazione di queste soluzioni in applicazioni reali.
Per superare con successo l'esame AI-3004, è necessario essere esperti in:
Inoltre, l'esame copre le best practice, come l'adesione alle normative sulla privacy dei dati e l'ottimizzazione dei modelli per le prestazioni.
Quando si sostiene l'esame AI-3004, si incontrerà un formato di valutazione che valuta in modo approfondito le competenze nella creazione di soluzioni di visione artificiale di Azure con i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questo esame è progettato per garantire che tu sia in grado di progettare e implementare in modo efficace soluzioni di analisi delle immagini, creare modelli di visione personalizzati ed eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri.
Il formato di valutazione include valutazioni di laboratorio interattive, test dell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su Azure, l'integrazione della visione AI con i dispositivi IoT e l'applicazione della visione AI in vari scenari di settore. Per avere successo, è necessaria una conoscenza approfondita del monitoraggio e della valutazione delle prestazioni dei modelli, del rispetto delle migliori pratiche sulla privacy dei dati e dell'ottimizzazione dei modelli per l'efficienza.
Esegui l'OCR utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di AzureValutazioni di laboratorio interattiveDistribuzione di modelli AI in AzureValutazioni di laboratorio interattiveDistribuzione di modelli AI in AzureValutazioni di laboratorio interattiveEsegui l'OCR utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di AzureValutazioni di laboratorio interattiveDistribuzione di modelli AI in AzureValutazioni di laboratorio interattiveValutazioni di laboratorio interattiveDistribuzione di modelli AI in AzureValutazioni di laboratorio interattiveIntegrazione dei dispositivi IoTIntegrazione della visione AI con i dispositivi IoTLaboratorio valutazioni interattive
Mentre ti prepari per l'esame, prendi in considerazione sessioni di formazione virtuale per rafforzare le tue conoscenze e fai pratica con workshop pratici per acquisire familiarità con gli aspetti pratici della valutazione. Concentrandoti su queste aree chiave, sarai ben attrezzato per eccellere nell'esame AI-3004.
Hai domande sulla creazione di soluzioni di visione artificiale di Azure? Risponderemo alle domande più comuni per comprendere meglio i servizi di intelligenza artificiale e la visione artificiale di Azure.
Chiariamo tutti i tuoi dubbi e miglioriamo le tue conoscenze su Azure Cognitive Services e Custom Vision.
domande sul corso AI-3004? Non siete soli. Molti potenziali studenti hanno domande simili sulla creazione di una soluzione Azure AI Vision utilizzando i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Questo programma di formazione virtuale, completo di workshop virtuali, ha lo scopo di aiutarti a padroneggiare queste competenze in modo efficace.
Ecco alcune delle domande più frequenti:
È necessario avere una conoscenza di base di Azure AI ed esperienza in linguaggi di programmazione come Python o C#.
I dettagli sull'iscrizione, inclusi il costo e il programma del corso, sono disponibili sul nostro sito Web ufficiale. Segui semplicemente le istruzioni per iscriverti.
Il corso è diviso in moduli che si concentrano su diversi aspetti di Azure AI. Parteciperai a workshop virtuali pratici per sviluppare le tue competenze.
Sì, una volta completato con successo, riceverai un certificato che può migliorare le tue prospettive di carriera.
Queste domande frequenti riguardano anche il contenuto del corso, la qualità dell'istruttore e le risorse post-lezione.
Per sviluppare Vision for Artificial Intelligence of Azure, inizia con la pre-elaborazione dei dati e l'etichettatura delle immagini. Passa quindi alla formazione del modello e alla valutazione delle prestazioni. Questo processo garantisce che i modelli personalizzati analizzino accuratamente le immagini e si integrino perfettamente nelle applicazioni.
Il servizio Vision artificiale di Azure consente di sfruttare la visione artificiale per l'analisi delle immagini, il rilevamento degli oggetti e il riconoscimento facciale. Potrai accedere ai modelli predefiniti o crearne di personalizzati, integrandoti perfettamente con i servizi cognitivi di Azure per soluzioni di intelligenza artificiale avanzate.
Per creare servizi di intelligenza artificiale di Azure, inizia effettuando il provisioning di una risorsa Vision Artificial. Successivamente, gestisci la pre-elaborazione dei dati, conduci l'addestramento del modello e garantisci l'integrazione delle API. Infine, completa la distribuzione del servizio per utilizzare le potenti funzionalità di intelligenza artificiale.
È possibile creare applicazioni di intelligenza artificiale utilizzando Azure Cognitive Services, Azure Functions e App per la logica. Per l'intelligenza artificiale conversazionale, usare il servizio bot. Questi strumenti semplificano l'integrazione, rendendo l'intelligenza artificiale accessibile anche se non sei un esperto.
