DP-100T01: Progettazione e implementazione di una soluzione di data science in Azure

Il corso DP-100T01: Progettazione e Implementazione di una Soluzione di Data Science su Azure forma data scientist a costruire e distribuire soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning. Questo corso di 32 ore copre progettazione esperimenti, addestramento modelli, tuning iperparametri, automazione pipeline, AI responsabile e deployment modelli. Esamatic srl, Microsoft Learning Partner a Milano, eroga questo corso con Microsoft Certified Trainer specializzati in data science e machine learning.

• Certificazione DP-100: preparazione all'esame Azure Data Scientist Associate
• Azure Machine Learning: workspace, compute, datastore, ambienti ed esperimenti
• Addestramento Modelli: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e automated ML (AutoML)
• MLOps: pipeline, registrazione modelli, deployment, monitoraggio e retraining
• AI Responsabile: equita, interpretabilita, analisi errori e spiegabilita dei modelli

Panoramica del Corso DP-100T01

Azure Machine Learning e la piattaforma enterprise-grade per costruire, addestrare, distribuire e gestire modelli di machine learning su scala. La certificazione DP-100 valida le competenze di data science su Azure incluse progettazione esperimenti, selezione modelli, feature engineering e operazionalizzazione.

Obiettivi Formativi

1. Progettare soluzioni ML — selezionare algoritmi, progettare esperimenti, pianificare risorse di calcolo e configurare workspace Azure ML
2. Addestrare modelli — eseguire esperimenti di training con script, usare AutoML, ottimizzare iperparametri e implementare training distribuito
3. Costruire pipeline ML — creare pipeline di training riutilizzabili, implementare step di preparazione dati e automatizzare il retraining dei modelli
4. Distribuire e monitorare modelli — registrare modelli, distribuire su endpoint real-time e batch, monitorare le performance e implementare il versioning dei modelli
5. Implementare AI responsabile — usare la dashboard Responsible AI, analizzare l'equita, interpretare le predizioni e diagnosticare errori del modello

A Chi e Rivolto

Il corso DP-100T01 e progettato per data scientist, ML engineer e AI developer che costruiscono soluzioni di machine learning. E richiesta esperienza con Python, analisi dati e concetti ML.

Vantaggi Professionali

La certificazione Azure Data Scientist Associate posiziona i professionisti nel campo in crescita del machine learning enterprise, con domanda in settori come finanza, sanita, retail e tecnologia.

Prerequisiti

• Competenza nella programmazione Python
• Comprensione dei concetti di machine learning (apprendimento supervisionato, non supervisionato)
• Esperienza con librerie di analisi dati (pandas, NumPy, scikit-learn)
• Conoscenza dei fondamenti Azure (AZ-900 consigliato)

Domande Frequenti

Cos'e la certificazione DP-100?

DP-100 e la certificazione Azure Data Scientist Associate che valida le competenze nella progettazione di esperimenti ML, addestramento modelli, implementazione pipeline e distribuzione soluzioni con Azure Machine Learning.

Quanto e difficile l'esame DP-100?

Il DP-100 e un esame di livello associate con difficolta da moderata ad alta. Richiede sia conoscenze di data science che esperienza pratica con Azure ML. Le competenze di coding Python e la teoria ML sono essenziali.

Vale la pena ottenere la certificazione Azure Data Scientist?

Si, le competenze di data science e ML sono tra le piu ricercate nel settore tecnologico. Il DP-100 valida l'expertise ML enterprise su Azure, aprendo le porte a ruoli ad alta domanda con retribuzioni competitive.