AI-3019: Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL

Il corso Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL (AI-3019) è un programma di formazione di 1 giorno focalizzato sulla creazione di applicazioni basate sull’AI con PostgreSQL. I partecipanti impareranno la ricerca vettoriale, pgvector, l’integrazione con Azure OpenAI e i pattern RAG utilizzando Azure Database for PostgreSQL. Erogato da Esamatic srl, Microsoft Learning Partner a Milano, con Microsoft Certified Trainers.

• Durata: 1 giorno di formazione con istruttore
• Focus: Applicazioni AI con PostgreSQL su Azure
• Piattaforma: Azure Database for PostgreSQL, Azure OpenAI
• Approccio: Laboratori pratici con ricerca vettoriale e pattern RAG
• Certificazione: Supporta le certificazioni Azure AI e piattaforma dati

Panoramica del Corso: Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL

PostgreSQL è emerso come database di riferimento per le applicazioni AI grazie alla sua estensibilità e all’estensione pgvector per la ricerca di similarità vettoriale. Questo corso insegna ai partecipanti a combinare Azure Database for PostgreSQL con Azure OpenAI per costruire applicazioni intelligenti che sfruttano embeddings vettoriali, ricerca semantica e pattern RAG per risposte AI accurate e contestualizzate.

Obiettivi Formativi

1. Fondamenti di Ricerca Vettoriale — Comprendere e implementare la ricerca di similarità vettoriale utilizzando pgvector in Azure Database for PostgreSQL
2. Embeddings e Indicizzazione — Generare embeddings vettoriali con Azure OpenAI e creare indici efficienti per la ricerca semantica ad alte prestazioni
3. Pattern RAG — Costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation che combinano la ricerca vettoriale PostgreSQL con Azure OpenAI
4. Integrazione Applicativa — Integrare ricerca vettoriale e capacità AI in applicazioni di produzione con gestione delle connessioni e scalabilità

A Chi È Rivolto

Questo corso è ideale per sviluppatori backend, amministratori di database, ingegneri AI e sviluppatori full-stack che vogliono costruire applicazioni AI utilizzando PostgreSQL su Azure.

Vantaggi Professionali

I database vettoriali e le architetture RAG sono fondamentali per le applicazioni AI moderne. I professionisti che sanno combinare competenze di database con integrazione AI sono molto ricercati mentre le organizzazioni costruiscono soluzioni AI basate sulla conoscenza.

Prerequisiti

• Esperienza con PostgreSQL o database relazionali
• Competenze di programmazione di base (Python preferito)
• Comprensione generale dei concetti di AI ed embeddings

Domande Frequenti

Serve esperienza precedente con i database vettoriali?

No. Il corso introduce i concetti di ricerca vettoriale da zero, incluso cosa sono gli embeddings, come funziona la similarità vettoriale e come pgvector estende PostgreSQL con queste capacità.

Perché usare PostgreSQL per l’AI invece di un database vettoriale dedicato?

PostgreSQL con pgvector consente alle organizzazioni di aggiungere capacità di ricerca vettoriale all’infrastruttura PostgreSQL esistente, evitando la complessità di gestire un database vettoriale separato e sfruttando l’ecosistema maturo di PostgreSQL.

Il corso copre le considerazioni per il deployment in produzione?

Sì. Il corso include indicazioni su strategie di indicizzazione, ottimizzazione delle query, connection pooling e pattern di scalabilità per applicazioni AI in produzione su Azure Database for PostgreSQL.

Quali tipi di applicazioni AI si costruiranno?

Si costruiranno applicazioni di ricerca semantica, sistemi di question-answering con RAG e motori di raccomandazione che combinano similarità vettoriale con query SQL tradizionali.