GH-300T00: GitHub Copilot

Il corso GH-300T00: GitHub Copilot insegna agli sviluppatori come sfruttare la programmazione assistita dall’AI con GitHub Copilot per accelerare lo sviluppo software. Questo corso pratico di 1 giorno copre i suggerimenti di codice, Copilot Chat, l’integrazione CLI, gli agenti workspace e le tecniche di prompt engineering per massimizzare la produttività nella codifica assistita dall’AI. Esamatic srl, Microsoft Learning Partner a Milano, eroga questo corso con Microsoft Certified Trainer.

• Suggerimenti di Codice: completamenti inline, suggerimenti multi-riga e generazione di codice context-aware
• Copilot Chat: AI conversazionale per spiegazione del codice, debugging, refactoring e generazione di test
• Integrazione CLI: GitHub Copilot nella riga di comando per comandi shell e generazione di script
• Agenti Workspace: agenti AI specializzati per documentazione, testing e task di code review
• Prompt Engineering: creazione di prompt efficaci e fornitura di contesto per suggerimenti di codice AI ottimali

Panoramica del Corso: GH-300T00 GitHub Copilot

GitHub Copilot è un programmatore AI basato su modelli linguistici di grandi dimensioni che aiuta gli sviluppatori a scrivere codice più velocemente e con meno sforzo. Il corso GH-300T00 fornisce una formazione completa sull’uso dei suggerimenti di codice, l’interfaccia chat, gli strumenti CLI e gli agenti workspace di Copilot — insieme alle best practice di prompt engineering per massimizzare produttività e qualità del codice nello sviluppo assistito dall’AI.

Obiettivi Formativi

1. Usare efficacemente i suggerimenti di codice di GitHub Copilot — sfruttare completamenti inline, suggerimenti multi-riga e generazione context-aware per accelerare i workflow di codifica
2. Padroneggiare Copilot Chat per i task di sviluppo — usare l’AI conversazionale per spiegazione del codice, debugging, refactoring, generazione di test e documentazione
3. Integrare Copilot negli strumenti di sviluppo — usare Copilot negli IDE, nella riga di comando e su GitHub.com per uno sviluppo assistito dall’AI completo
4. Applicare il prompt engineering per il codice — creare prompt efficaci, fornire contesto rilevante e usare tecniche che producono codice generato dall’AI di alta qualità

A Chi è Rivolto

Questo corso è progettato per sviluppatori software, ingegneri full-stack, professionisti DevOps e technical lead che vogliono aumentare la propria produttività con l’assistenza alla codifica basata sull’AI.

Vantaggi Professionali

Lo sviluppo assistito dall’AI sta trasformando il modo in cui il software viene costruito. Il corso GH-300T00 costruisce competenze pratiche nell’uso di GitHub Copilot — una competenza sempre più essenziale per ingegneri software, sviluppatori e team di engineering che cercano un vantaggio competitivo attraverso la produttività aumentata dall’AI.

Prerequisiti

• Competenza in almeno un linguaggio di programmazione
• Esperienza con un IDE come Visual Studio Code
• Familiarità base con repository e workflow GitHub
• Un abbonamento GitHub Copilot o accesso di prova

Domande Frequenti

Cos’è GitHub Copilot?

GitHub Copilot è un programmatore AI che fornisce suggerimenti di codice in tempo reale, assistenza basata su chat e task di codifica automatizzati. È alimentato da modelli linguistici di grandi dimensioni addestrati su repository di codice pubblici.

Quali linguaggi di programmazione supporta Copilot?

GitHub Copilot supporta virtualmente tutti i linguaggi di programmazione, con performance particolarmente forti in Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, Java e C#. Si adatta al linguaggio e al framework che stai utilizzando.

Questo corso copre Copilot for Business?

Sì. Il corso copre sia le funzionalità Copilot individuali che organizzative, inclusa la gestione delle policy, le analitiche di utilizzo e le impostazioni di esclusione dei contenuti disponibili nei piani Copilot Business ed Enterprise.

L’AI sostituirà gli sviluppatori?

No. GitHub Copilot potenzia la produttività degli sviluppatori gestendo i task di codifica routinari, liberando gli sviluppatori per concentrarsi su architettura, design e problem-solving complesso. Il corso insegna come usare l’AI come partner di sviluppo efficace.