Fondamenti di AI & ML
Concetti, terminologia, differenze tra AI, ML e Deep Learning; casi d’uso e responsabilità/etica.
Requisiti, competenze misurate, formato d’esame, risorse e percorso consigliato per superare con successo la certificazione Microsoft AI-900.
Concetti, terminologia, differenze tra AI, ML e Deep Learning; casi d’uso e responsabilità/etica.
Capacità e scenari d’uso per analisi immagini/video, testo e voce con i Cognitive Services.
Nozioni di raccomandazione/anomaly detection e basi di Azure ML per esperimenti e modelli.
Nota: il formato può variare; fai sempre riferimento alle indicazioni ufficiali al momento della prenotazione.
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Verifica passo–passo di prerequisiti, studio e prenotazione.
Definizioni chiare di entità/concetti e domande frequenti.
Allenati su domande in stile esame e casi d’uso.
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Studenti, figure non tecniche e professionisti entry-level che desiderano comprendere l’AI e i servizi Azure.
No. L’esame è focalizzato sui concetti e sulle capacità dei servizi Azure AI.
Circa un’ora, domande a scelta multipla/situazionali. Controlla sempre i dettagli aggiornati sul portale ufficiale.
Segui un piano strutturato (2–4 settimane), fai esercizi guidati e verifica con mock test.