Concetti di dati
Tipi di dati, OLTP/OLAP, formati, concetti di sicurezza, privacy e responsabilità.
Concetti di dati, database relazionali e non relazionali, data analytics e i principali servizi Azure per costruire fondamenta solide.
Tipi di dati, OLTP/OLAP, formati, concetti di sicurezza, privacy e responsabilità.
Modellazione logica, normalizzazione, query base; servizi Azure SQL.
Chiavi/valori, documenti, colonne, grafi (Azure Cosmos DB); Data Lake, Synapse, processi ETL/ELT.
Nota: dettagli e punteggio possono cambiare; controlla sempre il portale ufficiale.
Nozioni base, modelli, query e scenari d’uso.
Storage, analytics e integrazione con pipeline ETL/ELT.
Definizioni rapide e mock test in stile esame.
Segui il corso ufficiale e certificati con DP-900.
Studenti e profili entry-level interessati a dati e analytics su Azure.
No; sono utili le basi di SQL e concetti di dati.
Circa un’ora con domande a scelta multipla/scenari; verifica la pagina ufficiale per i dettagli aggiornati.
Segui il piano 2–4 settimane, pratica su Azure SQL/Cosmos/Data Lake e usa i simulatori.