Il corso Implement Knowledge Mining with Azure AI Search (AI-3022) è un programma di formazione di 1 giorno focalizzato su Azure AI Search per il knowledge mining. I partecipanti impareranno l’indicizzazione, gli skillset, il ranking semantico e le capacità di ricerca vettoriale. Erogato da Esamatic srl, Microsoft Learning Partner a Milano, con Microsoft Certified Trainers.
Le organizzazioni dispongono di enormi quantità di dati non strutturati che contengono insight preziosi. Azure AI Search fornisce una potente piattaforma di knowledge mining in grado di acquisire, arricchire, indicizzare e cercare tra documenti, immagini e altri tipi di contenuto. Questo corso insegna ai partecipanti a costruire soluzioni di knowledge mining utilizzando indexer, skillset AI per l’arricchimento dei contenuti, ranking semantico e ricerca vettoriale.
Questo corso è ideale per ingegneri di ricerca, data engineer, sviluppatori AI e solution architect che devono implementare soluzioni di knowledge mining e ricerca enterprise su Azure.
La ricerca enterprise e il knowledge mining sono capacità critiche mentre le organizzazioni cercano di estrarre valore dai propri dati. La competenza in Azure AI Search è sempre più importante poiché serve come backbone di retrieval per le applicazioni AI basate su RAG.
Sì. Azure Cognitive Search è stato rinominato Azure AI Search. Il corso copre le ultime funzionalità e capacità con il branding attuale Azure AI Search.
La familiarità di base con le API REST e JSON è utile. Il corso utilizza sia il portale Azure che le chiamate API REST, con del codice Python nei laboratori.
Azure AI Search è comunemente usato come componente di retrieval nelle architetture RAG, fornendo dati contestualizzati ai modelli linguistici. Questo corso copre sia scenari di ricerca autonomi che pattern di integrazione RAG.
Sì. I laboratori includono l’indicizzazione di documenti reali, la configurazione di pipeline di arricchimento AI e la costruzione di esperienze di ricerca con capacità semantiche e vettoriali.
