DP-700T00: Data Engineering with Microsoft Fabric

Il corso DP-700T00: Implementare Soluzioni di Data Engineering con Microsoft Fabric fornisce una formazione completa sulla costruzione di soluzioni di data engineering con Microsoft Fabric. Questo corso di 4 giorni con istruttore copre Lakehouse, pipeline dati, dataflow, Apache Spark e analytics in tempo reale per l’implementazione end-to-end della piattaforma dati. Esamatic srl, Microsoft Learning Partner a Milano, eroga questo corso con Microsoft Certified Trainer.

• Percorso di Certificazione: prepara per la certificazione Fabric Data Engineer Associate
• Architettura Lakehouse: progettazione e implementazione di architetture medallion con tabelle Delta Lake
• Pipeline Dati: costruzione di pipeline di orchestrazione per ingestione, trasformazione e caricamento dati
• Apache Spark: sviluppo di notebook Spark per elaborazione e trasformazioni dati su larga scala
• Analytics in Tempo Reale: implementazione di ingestione streaming e elaborazione dati in tempo reale in Fabric

Panoramica del Corso DP-700T00 Data Engineering con Microsoft Fabric

Microsoft Fabric è una piattaforma analytics end-to-end che unifica data engineering, data science, analytics in tempo reale e business intelligence in un’unica esperienza SaaS. Il corso DP-700T00 fornisce esperienza pratica completa nella costruzione di architetture Lakehouse, nella creazione di pipeline dati e dataflow, nello sviluppo di trasformazioni basate su Spark, nell’implementazione di analytics in tempo reale e nella gestione dell’intero ciclo di vita del data engineering nella piattaforma Fabric.

Obiettivi Formativi

1. Progettare e implementare architetture Lakehouse — creare Lakehouse con pattern medallion, tabelle Delta Lake e storage ottimizzato per carichi analitici
2. Costruire pipeline di ingestione e orchestrazione dati — sviluppare pipeline usando Data Factory, dataflow Gen2 e attività di copia per il movimento automatizzato dei dati
3. Sviluppare trasformazioni dati basate su Spark — scrivere notebook PySpark e Spark SQL per pulizia, arricchimento e aggregazione dati su larga scala
4. Implementare soluzioni di analytics in tempo reale — configurare Eventstream, database KQL e dashboard in tempo reale per scenari di dati in streaming

A Chi è Rivolto

Questo corso è progettato per data engineer, sviluppatori ETL e analytics engineer che desiderano costruire soluzioni complete di data engineering utilizzando la piattaforma Microsoft Fabric.

Vantaggi Professionali

Microsoft Fabric rappresenta il futuro delle piattaforme dati unificate. Il corso DP-700T00 prepara i professionisti per la certificazione Fabric Data Engineer — una credenziale che valida l’expertise nella costruzione di soluzioni dati moderne, molto richiesta per data engineer, analytics engineer e architetti di piattaforme dati.

Prerequisiti

• Esperienza con concetti di data engineering e processi ETL
• Competenza in SQL e Python o PySpark base
• Familiarità con i concetti di piattaforme dati cloud
• Comprensione delle architetture data warehouse e data lake
• Conoscenza base di Power BI o strumenti di reporting simili

Domande Frequenti

Per quale certificazione prepara il DP-700T00?

Il corso DP-700T00 prepara per l’esame di certificazione Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700). Questa certificazione valida la capacità di implementare soluzioni di data engineering usando Microsoft Fabric.

Cos’è Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric è una piattaforma analytics SaaS unificata che integra data engineering, data warehousing, analytics in tempo reale, data science e business intelligence. Fornisce un’esperienza su piattaforma unica con OneLake come livello di archiviazione dati unificato.

Quanto dura il corso DP-700T00?

Il DP-700T00 è un corso di 4 giorni con istruttore (32 ore) che copre argomenti completi di data engineering in Microsoft Fabric, con lab pratici estensivi durante tutto il corso.

La certificazione DP-700 scade?

Le certificazioni role-based Microsoft sono valide per un anno e possono essere rinnovate gratuitamente tramite una valutazione di rinnovo su Microsoft Learn prima della scadenza.