DP-750T00: Data Engineering with Azure Databricks

Il corso DP-750T00: Implementare Soluzioni di Data Engineering con Azure Databricks fornisce una formazione completa sulla costruzione di soluzioni di data engineering con Azure Databricks. Questo corso di 4 giorni con istruttore copre Delta Lake, Apache Spark, Unity Catalog, workflow automatizzati e l’architettura medallion per piattaforme dati enterprise-grade. Esamatic srl, Microsoft Learning Partner a Milano, eroga questo corso con Microsoft Certified Trainer.

• Percorso di Certificazione: prepara per la certificazione Azure Databricks Data Engineer Associate
• Delta Lake: implementazione di transazioni ACID, time travel e storage ottimizzato sul lakehouse
• Apache Spark: sviluppo PySpark e Spark SQL per elaborazione dati e ETL su larga scala
• Unity Catalog: implementazione di governance unificata, controllo accessi e data lineage sulla piattaforma
• Architettura Medallion: progettazione dei livelli bronze, silver e gold per il raffinamento progressivo dei dati

Panoramica del Corso DP-750T00 Data Engineering con Azure Databricks

Azure Databricks è una piattaforma analytics basata su Apache Spark che fornisce un ambiente unificato per data engineering, data science e machine learning. Il corso DP-750T00 fornisce esperienza pratica completa nell’implementazione dello storage Delta Lake, nella costruzione di pipeline ETL con Spark, nella configurazione della governance Unity Catalog, nella progettazione di architetture medallion e nell’orchestrazione di workflow automatizzati per piattaforme dati in produzione.

Obiettivi Formativi

1. Implementare soluzioni di storage Delta Lake — creare e gestire tabelle Delta con transazioni ACID, schema enforcement, time travel e ottimizzazione delle performance
2. Costruire pipeline di elaborazione dati con Spark — sviluppare notebook PySpark e Spark SQL per ingestione, pulizia, trasformazione e aggregazione dati su scala
3. Configurare la governance Unity Catalog — implementare controllo accessi centralizzato, tracciamento della data lineage e logging di audit attraverso i workspace Databricks
4. Progettare e orchestrare workflow in produzione — costruire architetture medallion e automatizzare pipeline dati usando Databricks Workflows e Delta Live Tables

A Chi è Rivolto

Questo corso è progettato per data engineer, sviluppatori ETL e architetti di piattaforme dati che desiderano costruire soluzioni di data engineering enterprise-grade su Azure Databricks.

Vantaggi Professionali

Azure Databricks è una piattaforma leader per il data engineering enterprise. Il corso DP-750T00 prepara i professionisti per la certificazione Databricks Data Engineer — una credenziale che valida l’expertise nella costruzione di piattaforme dati lakehouse, molto richiesta per data engineer, architetti di piattaforme dati e analytics engineer.

Prerequisiti

• Esperienza con concetti di data engineering e workflow ETL
• Competenza in SQL e programmazione Python
• Familiarità con i concetti di cloud computing e i fondamentali di Azure
• Comprensione delle architetture data warehouse e data lake
• Conoscenza base dei concetti di Apache Spark

Domande Frequenti

Per quale certificazione prepara il DP-750T00?

Il corso DP-750T00 si allinea con la certificazione Databricks Certified Data Engineer Associate e le certificazioni role-based di data engineering Azure. Valida competenze complete di data engineering su Databricks.

Cos’è Delta Lake?

Delta Lake è un livello di archiviazione open-source che porta transazioni ACID, gestione scalabile dei metadati e versionamento dei dati ai data lake. È il fondamento dell’architettura lakehouse su Databricks.

Quanto dura il corso DP-750T00?

Il DP-750T00 è un corso di 4 giorni con istruttore (32 ore) che copre argomenti completi di data engineering su Azure Databricks, con lab pratici estensivi e scenari reali.

La certificazione Databricks scade?

Le certificazioni Databricks sono valide per due anni dalla data di ottenimento. Il rinnovo richiede il superamento della versione corrente dell’esame di certificazione.