Il corso Technical Introduction to Microservices fornisce un approfondimento tecnico nell’architettura a microservizi. Questo corso di 14 ore copre Domain-Driven Design (DDD), containerizzazione Docker, orchestrazione Kubernetes, comunicazione REST e gRPC, implementazioni Node.js e Spring Boot, sicurezza OAuth2/JWT, serverless AWS Lambda e pipeline CI/CD Jenkins. Durata: 14 ore — €1.497. Esamatic srl, Microsoft Learning Partner a Milano, eroga questo corso con Microsoft Certified Trainer.
L’architettura a microservizi ha trasformato il modo in cui le applicazioni moderne vengono progettate, costruite e distribuite. Decomponendo le applicazioni monolitiche in piccoli servizi distribuibili indipendentemente, le organizzazioni ottengono maggiore scalabilità, resilienza e velocità di sviluppo. Questo corso tecnicamente focalizzato copre l’intero stack dei microservizi dai principi di design all’implementazione, deployment, sicurezza e delivery continua.
Questo corso è progettato per architetti software, sviluppatori senior, ingegneri DevOps e technical lead che vogliono comprendere l’architettura a microservizi da una prospettiva di implementazione tecnica.
L’expertise nei microservizi è critica per i ruoli moderni di ingegneria software. I professionisti con competenze in architettura a microservizi sono molto richiesti per posizioni di architettura software, sviluppo cloud-native, platform engineering e leadership tecnica.
L’esperienza base con la linea di comando è sufficiente. Il corso copre Docker dai fondamenti al deployment in produzione, quindi l’esperienza precedente con Docker non è richiesta.
Il corso utilizza Node.js e Spring Boot (Java) per le implementazioni dei microservizi. La familiarità con JavaScript o Java è utile ma non obbligatoria.
Sebbene il corso utilizzi AWS Lambda per gli esempi serverless, i principi architetturali, Docker, Kubernetes e i concetti CI/CD si applicano a qualsiasi cloud provider (Azure, GCP, ecc.).
Questo è un corso tecnico con implementazione pratica. I partecipanti scrivono codice, costruiscono immagini Docker, distribuiscono su Kubernetes e configurano pipeline CI/CD. Non è una panoramica concettuale.
